生成式人工智慧（GEN-AI）使用指引與規範
靜宜大學
生成式人工智慧（GEN-AI）使用指引與規範
一、導言與目的
隨著生成式AI技術的普及和發展，越來越多的師生開始使用這些技術來進行學習和創作。生成式AI，如大型語言模型和視覺藝術創作工具，能夠根據給定的目的和條件，自動學習與產生各種形式的新內容，從而改變學術研究、教學方法及學習模式。然而，生成式AI技術同時也存在著一些潛在的風險和問題，如資訊的準確性、資料的安全性、智慧財產權的保護等。
因此，如何在教育領域中有效地應用生成式AI技術，同時避免其可能帶來的風險和問題，幫助師生正確和負責地使用生成式AI技術，並促進生成式AI技術在教育領域的健康和可持續的發展，確保學生和教職員在使用這些創新工具時，能夠遵守最高的倫理標準和誠信原則，合理且正當的使用生成式AI技術，保護學術自由和創新精神，充分發揮生成式AI的教育價值，是本指引制定的主要目的。
二、定義與特性
（一）、定義：
生成式AI是一種能夠依據目的和給定條件產生新內容的人工智慧技術，它運用機器學習技術來學習和產生特定的資料模式和風格。生成式AI可以依據輸入的訊息或條件，產生文本、圖像、影像、聲音等各種類型的內容，而這些內容可能是全新的，也可能是對現有內容的改善或轉換。生成式AI的核心在於其創造力，即能從有限的資料中產生出多樣的內容輸出。通常運用一些先進的機器學習技術，來實現其產生能力。
（二）、特性
生成式AI具有以下幾個主要特性：
1、多樣性：生成式AI能夠根據不同的輸入條件和資料集，自動產出各種形式的輸出內容。這些生成內容可以是完全原創的，也可以是對現有內容的改作。它還能夠學習和適應不同的資料集、語言、文化、使用者和場景，生成不同的報告、翻譯、對話、建議和反饋。
2、互動性：生成式AI能夠與使用者進行互動，從而生成更符合使用者需求的內容。例如，使用者可以提供特定的輸入，引導AI產生相應的輸出。此外，生成式AI還可以與使用者進行對話，從而了解使用者的意圖和需求。
3、通用性：生成式AI可以應用於教育、內容創作、數據與資料分析等多個領域。例如可以輔助教學材料的創建、提供個性化學習路徑、增加學習的趣味性和效果；可以創作內容、創建藝術作品、模仿名人風格；也可以從大量數據或資料中提取和生成可參考的觀點或見解。
（三）、潛在風險
生成式AI雖然具有高應用價值，但也存在一些須警惕的潛在風險。
1、資訊的準確性：生成式AI可能會產生錯誤或不真實的信息，影響資訊的可信度和品質。例如，生成式AI可能會生成假新聞、假評論、假數據等，造成誤導或欺騙 。
2、個人資料的安全性：生成式AI可能會侵犯他人的個人隱私，或者暴露自己的個人資料。例如，生成式AI可能會生成個人資料的偽造或洩露，如身分證、信用卡、照片等，危及個人的安全和權益 。
3、知識財產權的保護：生成式AI可能會侵犯他人的著作權，或者被他人侵犯著作權。例如，生成式AI可能會生成抄襲或盜用他人的作品，如文章、圖像、音樂等，違反知識財產權的規範 。
4、其他社會問題：生成式AI可能帶來一些社會的問題，例如侵害道德、法律、倫理等。生成式AI可能會生成不符合社會價值或公序良俗的內容，如暴力、色情、歧視等，引發爭議或抗議 。
三、生成式AI在教學與學習中的應用
（一）、學生學習
1、研究與學習輔助：學生可運用AI進行資料搜集和初步分析，輔助學術研究。可以幫助學生快速找到和整理與研究主題相關的資料和資源，並提供一些基礎的資料處理程序。AI可以根據學生的研究問題和關鍵字，從網路或數據庫中搜尋和過濾相關的資料，並將其分類和摘要，讓學生更容易理解和使用。但，學生應該對AI生成的資料進行審核和驗證，並在使用前確認其來源的可靠性和合法性。
2、學習資源獲取：AI可以幫助學生快速獲取和整理與學習主題相關的資料和資源。這樣可以讓學生擴展和深化自己的知識面，並提高學習的效率和質量。AI可以根據學生的學習目標和興趣，從網路或資料庫中推薦適合學生的學習資源，如書籍、文章、影音等，並將其按照重要性和相關性進行排序和摘要，讓學生更容易選擇和閱讀。但學生應該對AI推薦的資源進行審核和檢驗，並在使用前確認其來源的可靠性和合法性。
3、語言、創作與表達學習：運用AI進行語言學習和練習，如透過對話機器人練習外語對話。這樣可以讓學生隨時隨地學習和使用外語，並提高語言的流利度和準確度。AI可以根據學生的語言水平和需求，提供適合的對話主題和難度，並給予及時的反饋和改正，讓學生更自信和自然地與AI進行對話。此外，學生還可以運用AI來提升自己的創作能力和表達能力，例如寫作、繪畫、音樂等。生成式AI可以根據學生的創意和指示，生成不同類型的作品，並給予學生反饋和建議，讓學生學習如何發揮自己的想像力和創造力。
（二）、教育評估
1、學習成效評估：AI可以幫助教師分析學生的學習數據，以評估教學方法的有效性。這樣可以讓教師更好地了解學生的學習狀況和問題，並及時調整教學策略和內容。AI可以通過收集和處理學生的學習數據，如學習時間、進度、成績、反饋等，來生成學習報告和分析，並提供一些改進建議和預警，讓教師更有效地進行教學評估和管理。
2、客觀評分：在某些情況下，AI可以用來客觀地評分學生的作業，尤其是在客觀題型方面。這樣可以節省教師的時間和精力，並提高評分的一致性和準確性。AI可以根據教師設定的標準和規則，自動對學生的作業進行掃描和評分，並給出分數和評語，讓教師更方便地進行評分和反饋。
3、學習診斷和輔導：AI可以用來進行學習診斷和輔導，幫助學生解決學習上的困難和挑戰。這樣可以讓學生克服學習障礙和提升學習信心，並達到更好的學習效果。AI可以根據學生的學習數據，如學習歷程、錯誤分析、學習風格等，來診斷學生的學習問題，並提供適合的學習策略和輔導方案，讓學生在AI的指導和支持下，改善自己的學習方法和能力。
（三）、創新教育方法
1、新教學方法探索：鼓勵教師探索運用AI實現創新教學方法，這樣可以讓教學更加生動和有趣，並激發學生的創造力和想像力。AI可以根據教學主題和目標，創建各種遊戲和虛擬場景，讓學生在遊戲和虛擬中學習和體驗，並與AI或其他學生進行互動和合作。
2、教師和學生之間的協作和交流：運用AI促進教師和學生之間的協作和交流，建立更好的教學關係和學習社群。這樣可以讓教師和學生能夠更有效地分享知識和經驗，並增進彼此的理解和信任。AI可以作為教師和學生之間的溝通橋樑，提供多元的互動方式，如問答、討論、遊戲等，讓教師和學生能夠更自由和開放地與AI或其他人進行對話和交流。
（四）潛在風險
應用生成式AI進行前述教學活動時，都需注意可能產的盲點與風險。如在進行學習評估時，須注意生成式AI對於語意和邏輯的理解還比較薄弱，可能無法準確地評估學生的思維和表達能力，尤其是在主觀題型方面。此外，生成式AI評估可能存在算法偏見的問題，可能會對某些學生或群體產生不公平或歧視的影響。因此，師生和行政人員在使用生成式AI自動批改作業時，應該保持警覺和批判，檢查和驗證生成式AI的評估結果和品質。
四、負責任的使用生成式AI
（一）、避免抄襲和正確引用：生成式AI雖能產生新內容，但使用者應避免抄襲並確保作品的原創性。使用者應該將AI生成的內容作為靈感或參考，而不是完全依賴或取代。使用者應該在AI生成的內容的基礎上進行修改、補充或創新，以體現自己的思想和貢獻。使用者應該遵守相關著作權法律和規範，尊重原創者的權益，並正確引用所有來源，包括AI自身。使用者應該遵循學術標準和格式，使用引號、註腳、參考文獻等方式來引用AI生成的內容，並避免混淆或誤導讀者。
（二）、合法使用資源：確保用於訓練AI的資料來源是合法且符合道德標準。使用者應該尊重數據的所有者和提供者的權利和意願，並在獲得其同意或授權的前提下使用數據。使用者應該避免使用涉及他人個人隱私或敏感信息的數據，或者使用可能造成他人不利影響的數據。使用者應該對自己使用AI生成的內容的目的和方式負責，並在必要時取得原創者的同意或授權。
（三）、文化敏感性和包容性：在使用AI生成內容時，應考慮不同文化和社會群體的敏感性和特殊需求，並尊重不同的文化和價值觀。使用者應該避免使用AI生成可能冒犯或歧視他人的內容，或者使用可能引起誤解或爭議的內容。使用者應該在適當時表達自己的立場和觀點，並鼓勵和尊重不同的觀點和創意。使用者應該使用AI技術來支持和幫助不同能力、背景和需求的師生，並提供平等和公正的教育機會和資源。使用者應該使用AI技術來增進和豐富多元文化的交流和學習，並促進教育的多元化和包容性。
（四）、輔助工具定位和批判性思考：將生成式AI定位為一種輔助工具，而非學習和創作的全部。使用者應該明白AI的優勢和局限，並在適當的場合和程度上使用AI。使用者應該保持自己的主動性和創造性，並不斷提高自己的知識和技能，而不是完全依賴或取代AI。使用者應該批判性地接受AI輸出，避免對其結果產生絕對依賴。使用者應該理解AI的工作原理和限制，並在使用AI時保持自己的判斷和責任。使用者應該對AI生成的內容進行審核和修改，並在必要時尋求其他人的意見和幫助。
參考資料：
- 行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引（草案），網址：https://www.nstc.gov.tw/folksonomy/detail/f9242c02-6c3b-4289-8e38-b8daa7ab8a75?l=ch
- 財團法人資訊工業策進會，《生成式AI導入指引》，網址：https://www.iii.org.tw/Publish/DownloadPages_download.aspx?dp_sqno=26
- 國立臺灣師範大學──生成式AI之學習應用及參考指引，網址：https://ctld.ntnu.edu.tw/generative_ai
- 臺灣學術倫理教育學會，〈人工智慧技術對學術倫理的影響及因應建議〉，網址：https://www.taaee.org.tw/docs/20230223_conclusion_final.pdf
- 臺灣學術倫理教育資源中心，〈大學校園因應生成式AI之指引及教學建議〉，網址：https://ethics.moe.edu.tw/resource/epaper/html/21/
- 國立清華大學生成式AI工具教學指引，網址：https://www.nthu.edu.tw/pdf/pdf_168292719796.pdf
- 臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施，網址：https://www.dlc.ntu.edu.tw/ai-tools/
